MMC-RPC的多维泰勒网优化控制策略 |
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引用本文: | 宋平岗魏文龙陈紫君陈子豪.MMC-RPC的多维泰勒网优化控制策略[J].机车电传动,2023(2):123-130. |
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作者姓名: | 宋平岗魏文龙陈紫君陈子豪 |
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作者单位: | 1.华东交通大学电气与自动化工程学院330013; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51367008)。 |
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摘 要: | 为进一步解决铁路牵引供电系统中无功功率、负序电流和谐波失真率高等对电能质量的影响,将多维泰勒网(Multi-dimensional Taylor Network, MTN)优化控制应用于与模块化多电平换流器结合的铁路功率调节器(Railway Power Conditioner with Modular Multilevel Converter, MMC-RPC)。相比传统双闭环PI控制器,多维泰勒网控制器的优点在于抗扰动能力更强、鲁棒性更好和谐波失真率更低等。针对参数整定问题,将dq轴电流参考值与实际值之间误差平方的积分作为输出性能指标,并运用粒子群算法对MTN当中的参数进行优化。在MATLAB/Simulink软件中分别搭建了MMC-RPC采用MTN控制器和PI控制器的仿真模型,对电气化铁路中常见的一侧供电臂有机车负载和负载突变2种常见工况进行对比,验证了MTN控制器在MMC-RPC中的可行性和优越性。
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关 键 词: | 铁路功率调节器 模块化多电平换流器 多维泰勒网控制器 粒子群算法 |
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