电气化铁路牵引负荷预测研究 |
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引用本文: | 刘福,廖启术.电气化铁路牵引负荷预测研究[J].机车电传动,2023(2):142-150. |
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作者姓名: | 刘福 廖启术 |
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作者单位: | 1.国家能源投资集团朔黄铁路发展有限责任公司062350;2.株洲中车时代电气股份有限公司412001; |
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摘 要: | 为保证牵引供电系统电能质量并减少牵引变电所购电成本,文章提出了一种基于稀疏高斯过程(sparse Gaussian process,SGP)的牵引负荷概率预测模型。该模型首先构建以牵引负荷历史特征和时间信息为基础的输入特征向量;然后建立输入特征到牵引负荷之间的映射关系,并用SGP来拟合该映射关系;最后使用滚动预测的形式来实现对牵引负荷的预测。在朔黄铁路某牵引变电所实际运行数据上进行的对比试验验证了所提方法的优越性,其中,点预测可以得到误差在7%左右的预测值,概率预测可以得到不同置信度下可靠的预测区间。
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关 键 词: | 牵引负荷 负荷预测 高斯过程 点预测 概率预测 电力机车 |
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