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| 基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较 | |
| 作者姓名： | 吴晓恩 杨平园 胡惠华 王永和 隆威 |
| 作者单位： | 1. 中国能建集团装备有限公司，北京 100007; 中南大学 土木工程学院，湖南 长沙 410075 2. 湖南省交通规划勘察设计院，湖南 长沙 410008; 中南大学 土木工程学院，湖南 长沙 410075 3. 湖南省交通规划勘察设计院,湖南 长沙,410008 4. 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙,410075 5. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 考虑到软土的复杂性和各种沉降理论计算方法的局限性，利用有限的沉降实测数据，选取合理的模型及方法来预测软基的沉降。以深圳盐田港西港区纳泥塘地区软基沉降预测为例，采用了BP向前型网络模型和Elman反馈型网络模型两种不同的神经网络建模法，通过高度非线性的曲线拟合，推求工程后期沉降(包括最终沉降)，并与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、泊松曲线法及 Asaoka 法对比，对拟合预测结果进行检验，使其具有统一的量化标准。对比结果表明：BP神经网络模型和双曲线法的预测效果最好，适用于本工程的沉降预测。 |
| 关 键 词： | 软土地基 沉降预测 人工神经网络 双曲线法 指数曲线法 |
Comparison of the settlement prediction of soft soil foundation based on measured data |
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| Authors: | WU Xiao-en YANG Ping-yuan HU Hui-hua WANG Yong-he LONG Wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | soft soil ground settlement prediction artificial neural network hyperbolic method exponential method |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |