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基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较
引用本文:吴晓恩,杨平园,胡惠华,王永和,隆威. 基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较[J]. 交通科学与工程, 2014, 0(3)
作者姓名:吴晓恩  杨平园  胡惠华  王永和  隆威
作者单位:1. 中国能建集团装备有限公司,北京 100007; 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075
2. 湖南省交通规划勘察设计院,湖南 长沙 410008; 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075
3. 湖南省交通规划勘察设计院,湖南 长沙,410008
4. 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙,410075
5. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:考虑到软土的复杂性和各种沉降理论计算方法的局限性,利用有限的沉降实测数据,选取合理的模型及方法来预测软基的沉降。以深圳盐田港西港区纳泥塘地区软基沉降预测为例,采用了BP向前型网络模型和Elman反馈型网络模型两种不同的神经网络建模法,通过高度非线性的曲线拟合,推求工程后期沉降(包括最终沉降),并与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、泊松曲线法及 Asaoka 法对比,对拟合预测结果进行检验,使其具有统一的量化标准。对比结果表明:BP神经网络模型和双曲线法的预测效果最好,适用于本工程的沉降预测。

关 键 词:软土地基  沉降预测  人工神经网络  双曲线法  指数曲线法

Comparison of the settlement prediction of soft soil foundation based on measured data
WU Xiao-en,YANG Ping-yuan,HU Hui-hua,WANG Yong-he,LONG Wei. Comparison of the settlement prediction of soft soil foundation based on measured data[J]. Journal of Transport Science and Engineering, 2014, 0(3)
Authors:WU Xiao-en  YANG Ping-yuan  HU Hui-hua  WANG Yong-he  LONG Wei
Abstract:
Keywords:soft soil ground  settlement prediction  artificial neural network  hyperbolic method  exponential method
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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