首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群算法优化Kriging模型的 桥梁钢筋锈蚀可靠度分析
作者姓名:王剑波  缪建家  阚毓锋  陆洋
作者单位:苏交科集团股份有限公司 南京市 211112;苏交科集团股份有限公司 南京市 211112;苏交科集团股份有限公司 南京市 211112;苏交科集团股份有限公司 南京市 211112
摘    要:桥梁结构在不利影响因素作用下性能会受到影响,对桥梁的可靠性进行分析具有重要意义。对桥梁钢筋锈蚀开裂可靠度计算方法进行研究,首先,结合实际测试数据提出了基于粒子群算法优化Kriging模型的方法,以解决钢筋锈蚀和保护层开裂与各主要影响因素(钢筋直径、混凝土抗压强度、保护层厚度和沿筋方向裂缝宽度)间的不确定关系。其次,建立了钢筋锈蚀正常使用极限状态的功能函数,并利用Monte-Carlo方法计算桥梁钢筋锈蚀适用性的失效概率和可靠度。结果表明:通过粒子群算法优化后构建的Kriging模型能够更准确地预测钢筋锈蚀程度;桥梁钢筋锈蚀可靠度指标随着钢筋直径、混凝土抗压强度和保护层厚度的增加而增加,随裂缝宽度的增加而减少。

关 键 词:桥梁结构可靠度  钢筋锈蚀  Kriging模型  粒子群算法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号