基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演 |
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引用本文: | 孙斌.基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演[J].长沙铁道学院学报,2014(3):135-139. |
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作者姓名: | 孙斌 |
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作者单位: | 中铁二十二局集团有限公司,北京100043 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51108461) |
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摘 要: | 基于数值计算的优化反演技术发展受到优化算法特点的制约。FLAC2D在岩土工程专业软件的二次开发平台上,提出仿生智能优化算法—粒子群优化算法(PSO)与有限差分结合(FLAC2D)的耦合算法(PSO-FLAC2D)并编程。在隧道围岩物理力学参数反演应用中,该程序表现出反演参数不限、并行搜索、全局最优及稳定高效的优点,作为一种新的位移反演技术可为同类问题的研究提供借鉴和参考。
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关 键 词: | 粒子群优化算法 有限差分 数值计算 反演分析 |
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