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| 基于稀疏响应面的麦弗逊悬架多约束优化 | |
| 作者姓名： | 李璞 李澄 黄长征 王洪荣 胡松喜 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金（2018A030307063）；广东省省级大学生创新创业计划资助项目（201810576049） |
| 摘 要： | 针对传统优化方法需要频繁调用仿真模型的弊端，提出基于非自适应采样和稀疏响应面方法的麦弗逊悬架多约
束优化方法。基于ADAMs 软件构建了麦弗逊悬架模型，通过灵敏度分析确定6 个设计变量；在设计空间内进行一组
60 个非自适应采样，以车轮跳动试验中四轮定位参数的变化值作为响应值；构建了4 个约束稀疏响应面和1 个优化目标
稀疏响应面；采用序列二次规划方法进行优化求解。结果表明，目标函数值由5.917°降低至3.158°，较Kriging 模型方
法多降低9.5%。 |
| 关 键 词： | 稀疏响应面 麦弗逊悬架 非自适应采样 序列二次规划 多约束优化 |
| 收稿时间： | 2018/12/20 0:00:00 |
Multiple Constraint Optimization for MacPherson Suspension Based on Sparse Response Surface |
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| Authors: | LI Pu LI Cheng HUANG Changzheng WANG Hongrong and HU Songxi |
| Abstract: | |
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