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基于遗传算法的核动力舰船蒸汽发生器水位PID控制研究
引用本文:韩红新,王陈帆,彭威.基于遗传算法的核动力舰船蒸汽发生器水位PID控制研究[J].船海工程,2006,35(1):30-33.
作者姓名:韩红新  王陈帆  彭威
作者单位:1. 92267部队,青岛,266102
2. 海军工程大学核能科学与工程系,武汉,430033
摘    要:采用遗传算法对PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点,将遗传算法和Z-N整定的结果作了比较,仿真结果表明,采用遗传算法能获得较好的控制效果,在蒸汽发生器水位控制过程中,可以采用遗传算法来优化PID控制器参数。

关 键 词:蒸汽发生器  水位  遗传算法  PID  控制
文章编号:1671-7953(2006)01-0030-04
收稿时间:2005-07-04
修稿时间:2005-10-17

Study on PID control of marine nuclear power steam generator based on genetic algorithm
Authors:HAN Hong-xing  WANG Chen-fan  PENG Wei
Institution:HAN Hong-xing~1 WANG Chen-fan~2 PENG Wei~21.Unit 92267 Qingdao 2661022.Dept.of Nuclear Power Engineering Naval University of Engineering Wuhan 430033
Abstract:The global optimal point can be found when Genetic Algorithm GA is applied to parameter optimization of PID controller . The simulation results show that the adjusting qualities of GA are better than that of Z-N method in the optimization of PID controller parameters . In process control of the steam generator , good adjusting qualities can be obtained by use of GA optimization .
Keywords:steam generator water level genetic algorithm PID controller  
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