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| 混合遗传算法求解一维优化下料问题 | |
| 引用本文： | 卢仁甫,冯刚.混合遗传算法求解一维优化下料问题[J].中国水运,2006,4(4):205-206. |
| 作者姓名： | 卢仁甫 冯刚 |
| 作者单位： | 卢仁甫（华中师范大学计算机系,430079） |
| 摘 要： | 针对企业生产中遇到的一维优化下料问题,本文结合遗传算法、粒子群优化算法及模拟退火算法各自的优点,设计一种新的改进的混合遗传算法,对该问题来求解.最后根据算法编写程序对实例数据进行运算,实验结果表明,该算法求解一维优化下料问题比较有效,能获得比较理想的下料方案,可以提高生产企业的原材料利用率. |
| 关 键 词： | 遗传算法 粒子群优化算法 退火算法 优化下料问题 |
| 文章编号： | 1006-7973(2006)04-0205-02 |
| 修稿时间： | 2006年3月4日 |
The blending inheritance algorithm solves the unidimensional optimized yummy treats question |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |