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| 基于DWT-LSTM的航道水位智能预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 倪汉杰 蒋仲廉 初秀民 钟诚 |
| 摘 要： | 航道水位信息是内河船舶安全通航、合理配载的决策依据之一.为揭示内河航道水位特征、提高短时预测精度,提出了一种基于小波分析(DWT)和长短时记忆(LSTM)的耦合神经网络模型,以汉口水位站为例,验证了模型有效性,并与传统BP神经网络、小波分析-BP神经网络和LSTM神经网络模型进行对比分析.研究结果表明:四类模型均可满足... |
| 关 键 词： | 航道水位 智能预测 小波分析 LSTM神经网络 BP神经网络 |
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