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| 基于ABC优化BP神经网络的船舶交通流量预测 | |
| 作者姓名： | 黄富程 刘德新 曹杰 安天圣 |
| 摘 要： | 为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)改进BP神经网络的ABC-BP船舶交通流量预测模型.利用人工蜂群算法全局搜索能力和不易陷入局部最优的特点,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并以青岛港船舶交通... |
| 关 键 词： | 船舶交通流量预测 人工蜂群算法(ABC) BP神经网络 权值和阈值 |
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