| 基于Faster R-CNN与形态法的路面病害识别 |
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| 作者姓名： | 晏班夫 徐观亚 栾健 林杜 邓露 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学 土木工程学院, 湖南 长沙 410082;2. 湖南大学 风工程与桥梁工程湖南省重点实验室, 湖南 长沙 410082;3. 中南林业科技大学 材料科学与工程学院, 湖南 长沙 410004;4. 云南航天工程物探检测股份有限公司, 云南 昆明 650217 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51578227） |
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| 摘 要： | 为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50...
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| 关 键 词： | 道路工程 路面 Faster R-CNN 病害识别 形态法 |
| 收稿时间： | 2020-01-11 |
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