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计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究
作者单位:江西师范大学, 江西 南昌 330026;江西交通职业技术学院, 江西 南昌 330013;江西交通职业技术学院, 江西 南昌 330013
基金项目:教育部人文社会科学研究项目
摘    要:由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一竞争策略为主,从攻击数据集中提取最优解,实现舰船通信安全预警。由实验结果可知,该技术能够快速找到最优解,收敛性能较好,且数据安全性评估结果与实际结果一致,预警效果较好。

关 键 词:大数据分析技术  舰船通信  安全预警  交叉概率  信息小波熵
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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