模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用 |
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作者单位: | 河南工学院 电气工程与自动化学院,河南 新乡 453003;河南中方质量检测技术有限公司,河南 焦作 450000;卫华集团,河南 长垣 453400;河南中方质量检测技术有限公司,河南 焦作 450000 |
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基金项目: | 河南省科技攻关项目;河南工学院高层次人才科研启动基金项目 |
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摘 要: | 对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。
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关 键 词: | 模糊支持向量机 融合识别框架 船舶发电机 信任函数 故障诊断 |
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