舰船移动网络信息安全大数据集成模型

移动网络是保障舰船作战能力发挥的关键,舰船任务量的剧增,使得移动网络信息呈"井喷式"增长,给安全大数据的获取与应用带来了较大的阻碍,由此,提出舰船移动网络信息安全大数据集成模型。基于正则表达式原理,半自动化地抽取并转换安全大数据,搭建数据关联关系并行发现框架,计算数据之间的相似度,确定BP神经网络算法的最佳权值,执行BP神经网络算法分类并融合安全大数据,从而实现舰船移动网络信息安全大数据的集成。实验数据显示:数据集成平均耗时趋于1 s,并低于最小限值,具备较好的实时性。