基于DBN的地铁隧道施工坍塌事故情景推演与应急处置优化研究

为充分利用历史事故的有效经验辅助应急决策，结合当前认知水平和技术水平优化历史事故的应急处置，提高决策的科学性和合理性，提出一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的地铁隧道施工坍塌事故情景推演和应急处置优化方法。从情景分析角度出发，基于情景元理论描述事故情景状态和趋势，分析情景因素间的作用关系，构建情景演化基本单元；分析事故情景的演化规律和路径，构建动态贝叶斯网络，对事故情景进行推演，探讨事故演化路径和发展趋势；从最优路径、最劣路径、最可能路径和实际路径探讨应急处置的优化方法和实施建议；应用该方法对某地铁隧道坍塌事故进行分析，根据推演结果提出应急处置优化方法和实施建议。