基于稳定图解析的桥梁模态参数全自动识别

桥梁模态参数识别是桥梁智能监测的重要内容，传统桥梁模态参数识别方法需要人工干预，不适合连续监测，且在传感器较少时可能失效。为解决该问题，提出改进的稳定图解析方法，实现桥梁模态参数全自动识别。首先，提出模态相似指标(Modal Similarity Criterion, MSC)度量模态相似性，解决传统模态置信度指标在传感器较少时可能失效的问题；然后，提出新的稳定图自动清洗方法，剔除稳定图中的大量虚假模态，同时提出改进的层次聚类算法自动解析清洗的稳定图，实现模态参数自动识别；最后，将提出的方法应用于一座斜拉桥和一座具有密集模态的连续梁桥Benchmark,并在极端传感器布置工况下验证所提方法辨别密集模态的可行性。结果表明：即使在发生振型空间混叠时，提出的MSC指标仍能有效辨别不同模态；提出的稳定图自动清洗和自动解析方法不需要任何人工设定的阈值，能够自动剔除虚假模态并得到准确的模态识别结果，同时能够准确识别发生振型空间混叠的密集模态。提出的自动识别方法不受结构刚度和加速度传感器布置位置和数量的限制，能够统一地应用于具有不同刚度和不同传感器布置工况的跨海桥梁集群监测。