| 基于整数小波系数的笔迹图像鉴别方法研究 |
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| 引用本文： | 郑建彬,杨亚莉.基于整数小波系数的笔迹图像鉴别方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(1):110-113. |
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| 作者姓名： | 郑建彬 杨亚莉 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学信息工程学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 公安部重点科研项目资助(批准号:20017101) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于整数小波变换的笔迹图像的纹理分析方法．纹理图像的主要特征表现在细节部分，而高频部分的小波系数体现了图像的细节．所以从这些小波系数中提取的特征，能够表征纹理图像的主要特性．并且这种分析法对亮度不敏感．这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的．用该方法提取纹理图像的特征，并使用加权欧式距离分类器来完成匹配工作．在实验中，使用了27个人的不同笔迹，取得了很好的结果．
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| 关 键 词： | 纹理分析 信号处理 整数小波系数 小波系数均值 |
| 修稿时间： | 2003年10月27 |
Integer-to-integer Wavelet-coefficient-based Handwriting Image Recognition Techniques |
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