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人工神经网络在水平管道浆体输送浮游界限速度中的应用
引用本文:李伟,许振良,甘正旺.人工神经网络在水平管道浆体输送浮游界限速度中的应用[J].管道技术与设备,2005(1):15-16.
作者姓名:李伟  许振良  甘正旺
作者单位:辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000
摘    要:通过分析影响临界流速的几个主要因素 ,应用BP人工神经网络的模型和算法 ,建立了水平管道浆体输送浮游界限速度的预测模型 ,克服了以往所建立的浮游界限速度模型受某些特定条件限制的局限性。与实测资料进行了比较分析 ,结果表明模型基本合理可靠。

关 键 词:水平管道  浮游界限速度  神经网络  BP模型
文章编号:1004-9614(2005)01-0015-02
修稿时间:2004年6月17日

Method of Neural Network in Velocity for Heterogeneous Flow of Slurry Flow in Horizontal Pipe
LI Wei,XU Zhen-liang,Gan Zheng-wang.Method of Neural Network in Velocity for Heterogeneous Flow of Slurry Flow in Horizontal Pipe[J].Pipeline Technique and Equipment,2005(1):15-16.
Authors:LI Wei  XU Zhen-liang  Gan Zheng-wang
Abstract:Through analysing t he several m ain factors of the critical velocity of flow,the back propagation algorithm of t he artificial neural network was applied to a predicting model for the velocity f or heterogeneous flow in horizontal pipe .Overcome some limitation that specified conditions restrain from setting up the model in the past.Compare with surve ying,the result indicates that the model is practical and reliable.
Keywords:Horizontal  Pipe  Veloci ty  for  H eterogeneous  Flow  Neural  Network  BP  Mode l
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