| 进化神经网络在柴油机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 戴赟,郁飞.进化神经网络在柴油机故障诊断中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2004,18(5):71-74. |
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| 作者姓名： | 戴赟 郁飞 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,机械与动力工程学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,机械与动力工程学院,江苏,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 瞬时转速波形诊断法是柴油机故障诊断中的一种较为方便实用的诊断方法,本文较为系统地介绍了其测量、故障参数提取及分析方法,并在诊断分析中使用了进化RBF神经网络,此网络的训练采用遗传算法,优化了径向基神经网络的结构和参数,加强了网络的实用性.最后用神经网络对所模拟的故障进行辨识,证实了瞬时转速法与进化神经网络的结合在柴油机故障诊断中的可行性.
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| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 瞬时转速 神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-1088(2004)05-0071-04 |
| 修稿时间： | 2004年3月10日 |
Fault Diagnosis for Diesel Engines Using Evolutionary Neural Networks |
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