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异常事件下路网恢复可靠性研究
引用本文:高爱霞,陈艳艳.异常事件下路网恢复可靠性研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(3):517-519,523.
作者姓名:高爱霞  陈艳艳
作者单位:1. 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100022;北京人民警察学院,北京,102202
2. 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100022
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划重点项目资助 
摘    要:研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用.提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定.利用DYNASMART仿真技术分析了确定路网中事故持续时间、事故严重程度及平均饱和度对交通恢复时间的影响.在此基础上,利用DYNASMART仿真得到的数据建立了基于BP神经网络技术的交通恢复时间模型.提出运用Monte Carlo模拟技术计算恢复可靠度,并通过一个简单的算例对以上算法进行了验证.

关 键 词:异常事件  恢复可靠度  DYNASMART仿真  BP神经网络  MonteCarlo模拟

Study of Recovery Reliability of Road Network During Incident
Gao Aixia,Chen Yanyan.Study of Recovery Reliability of Road Network During Incident[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2010,34(3):517-519,523.
Authors:Gao Aixia  Chen Yanyan
Abstract:
Keywords:
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