| 基于改进粒子群算法的工程项目综合优化 |
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| 引用本文： | 王维博,冯全源.基于改进粒子群算法的工程项目综合优化[J].西南交通大学学报,2011,46(1):76-83. |
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| 作者姓名： | 王维博 冯全源 |
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| 作者单位： | 1. 西华大学电气信息学院,四川,成都,610039;西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031
2. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金，国家863计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 项目管理 多目标 |
Synthesis Optimization for Construction Project Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| WANG Weibo,FENG Quanyuan.Synthesis Optimization for Construction Project Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2011,46(1):76-83. |
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| Authors: | WANG Weibo FENG Quanyuan |
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| Institution: | WANG Weibo1,2,FENG Quanyuan2(1.School of Electrical Information,Xihua University,Chengdu 610039,China,2.School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm project management multi-objective |
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