一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中，模糊C－均值聚类算法FCM（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm）的应用最为广泛。但在实际的应用中，FCM算法却容易陷入局部最优解。因此，本文首先提出了一种基于遗传算法GA（Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法，它利用了遗传算法随机搜索的特点，可以避免陷入局部最优解。实验表明，将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析，比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。