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基于LM算法神经网络的PMSM转子位置估算
引用本文:任钊月,张金亮,简炜,高云,王志虎.基于LM算法神经网络的PMSM转子位置估算[J].湖北汽车工业学院学报,2022,36(1):47-51,62.
作者姓名:任钊月  张金亮  简炜  高云  王志虎
作者单位:湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002,东风汽车动力零部件有限公司,湖北 十堰 442002
基金项目:湖北省中央引导地方科技发展专项
摘    要:针对永磁同步电机控制中传统机械传感器容易故障或失效,常规无传感器转子位置估计方法实现复杂、计算量大、易受干扰等问题,提出了基于LM算法神经网络的永磁同步电机转子位置估算器。通过采集两相静止坐标系下电压、电流以及与转子位置相关联的数据集来创建估算器模型,针对标准BP神经网络算法收敛速度慢、效率低的问题,将采用LM算法对数据集进行训练,将训练好的模型与锁相环结合,动态估算永磁同步电机转子的位置。仿真结果表明,该方法能有效估算转子位置,估计精度较高、收敛速度快且具有较强的鲁棒性。

关 键 词:永磁同步电机  神经网络  LM算法  锁相环

Rotor Position Estimation of PMSM Based on LM Algorithm Neural Network
Ren Zhaoyue,Zhang Jinliang,Jian Wei,Gao Yun,Wang Zhihu.Rotor Position Estimation of PMSM Based on LM Algorithm Neural Network[J].Journal of Hubei Automotive Industries Institute,2022,36(1):47-51,62.
Authors:Ren Zhaoyue  Zhang Jinliang  Jian Wei  Gao Yun  Wang Zhihu
Abstract:
Keywords:
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