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基于模糊神经网络的发电机调节器故障诊断研究
引用本文:朱卫国,王群京,肖本贤.基于模糊神经网络的发电机调节器故障诊断研究[J].汽车电器,2006(7):8-10.
作者姓名:朱卫国  王群京  肖本贤
作者单位:合肥工业大学电气工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:电子调节器起着调节发电量和保护汽车用电器的作用。本文分析了汽车电子调节器的技术原理,并针对车用爪极发电机调节器电路参数的特点,提出了用智能诊断方法——模糊神经网络对其进行诊断,组建了一个基于CAN总线的发电机电子调节器模糊神经网络故障诊断系统,实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:汽车发电机  电子调节器  CAN总线的故障诊断系统  模糊神经网络
文章编号:1003-8639(2006)07-0008-03
收稿时间:2006-03-02
修稿时间:2006-03-02

Fault Diagnosis Generator Regulator Based on Fuzzy Neural Network
ZHU Wei-guo,WANG Qun-jing,XIAO Ben-xian.Fault Diagnosis Generator Regulator Based on Fuzzy Neural Network[J].Auto Electric Parts,2006(7):8-10.
Authors:ZHU Wei-guo  WANG Qun-jing  XIAO Ben-xian
Institution:Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:The electronic regulator can adjust the generated energy and protect automotive electrical appliances. The technical principle of the regulator is analyzed here and an intelligent diagnostic way using the fuzzy neural network is advanced. Thus a fault diagnostic system based on CAN is built up and is validated by experiments.
Keywords:automotive generator  electronic regulator  fault diagnostic system based on CAN  fuzzy neural network
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