基于小波分析的电气设备故障检测方法研究 |
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引用本文: | 刘宸轩.基于小波分析的电气设备故障检测方法研究[J].专用汽车,2023(1):58-60. |
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作者姓名: | 刘宸轩 |
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作者单位: | 武汉轻工大学 |
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摘 要: | 故障检测可以保证电气设备运行的稳定性,为了提升电气设备故障的检测性能,提出了基于小波分析的电气设备故障检测方法。利用联合分布函数,搭建了电气设备故障特征函数,通过建立电气设备故障信息的状态函数,构建电气设备故障数据集模型。通过小波分析,描述电气设备故障原始信号的小波阈值收缩过程,根据电气设备故障信号特征的重构矩阵,构建电气设备故障信号的特征集合,根据电气设备故障信号的特征向量,提取电气设备故障信号的特征参数。通过判断电气设备的运行状态,获取电气设备故障的位置,实现电气设备故障的检测。实验结果表明,该方法在检测电气设备故障时,可以提高故障检测的信噪比,保证故障检测的质量。
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关 键 词: | 小波分析 故障检测 特征系数 电气设备 |
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