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改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究
引用本文:赵艳平.改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究[J].兰州铁道学院学报,2011(4):25-28.
作者姓名:赵艳平
摘    要:针对一般的人工神经网络在静电除尘器运行参数预测中存在的网络规模及计算量大的问题,建立了改进的BP神经网络预测模型.在分析了静电除尘器运行参数特点的基础上,该模型利用K-means聚类算法分析得到运行参数的聚类中心,并用输入参数向量与聚类中心的欧氏距离代替原始输入数据作为神经网络的输入向量,将二雏的输入向量转化为一雏的向...

关 键 词:静电除尘器  预测  BP神经网络  K-means聚类
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