| 基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正 |
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| 引用本文： | 张金敏. 基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正[J]. 兰州交通大学学报, 2003, 22(4): 40-43 |
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| 作者姓名： | 张金敏 |
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| 作者单位： | 张金敏（兰州交通大学,机电工程学院,甘肃,兰州,730070） |
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| 基金项目： | 国家"八六三"课题:"国家微重力实验室落塔电磁悬吊释放控制子系统项目" |
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| 摘 要： | 提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法．该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合,得到直线校正方程,对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合,从而实现传感器温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．
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| 关 键 词： | FLANN 数据融合 传感器 温度补偿 非线性校正 函数连接型神经网络 直线回归分析 |
| 文章编号： | 1001-4373(2003)04-0040-04 |
| 修稿时间： | 2003-05-27 |
Sensor's Temperature Compensate and Correction Based on FLANN Data-together and Regression |
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