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| BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用 | |
| 引用本文： | 杨荣英,苗张木,沈成武.BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2002,26(3):386-388. |
| 作者姓名： | 杨荣英 苗张木 沈成武 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063 2. 武汉理工大学,交通学院,武汉,430063 |
| 摘 要： | 主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。 |
| 关 键 词： | 主成分分析法 神经网络 预测模型 BP算法 权系数 交通需求 交通预测 |
| 修稿时间： | 2002年4月12日 |
Application of Principal Component Analysis Method in BP Neural Network to Traffic Demand Predication |
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