多层感知器网络的联合优化算法 |
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引用本文: | 陈永生,郭秀清.多层感知器网络的联合优化算法[J].铁道学报,1998,20(5):69-74. |
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作者姓名: | 陈永生 郭秀清 |
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摘 要: | 在非线性优化的理论基础上,提出了多层感知器的联合优化算法。针对多层感知器激活函数存在过长的“记忆区”的缺陷,提出了根据样本所在区域采用不同的激活函数的算法;针对目标函数存在学习的盲目性,提出了一种改进的目标函数,迅速分清已学会的模式与没有学会的模式;针对初值选取的盲目性,提出了一种简单的初值选取方法,以防止网络在初始状态就进入“迟钝状态”。实验证明收敛速度比传统的BP算法快十几倍。
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关 键 词: | 多层感知器 非线性优化 联合优化算法 神经网络 |
修稿时间: | 1998-01-09 |
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