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最小方差约束粒子群优化的圆弧板曲率检测
引用本文:乔元英,李昂振,王大伟,孙琳琳,何珍. 最小方差约束粒子群优化的圆弧板曲率检测[J]. 船舶标准化工程师, 2022, 55(1): 29-34. DOI: 10.14141/j.31-1981.2022.01.005
作者姓名:乔元英  李昂振  王大伟  孙琳琳  何珍
作者单位:大连船舶重工集团有限公司,辽宁大连 116021
摘    要:为提高船体舭部圆弧板的数据拟合精度、工程测量效率和准确性,在采集三维位置数据的基础上,对数据进行多项式曲面拟合,使用基于最小方差约束的粒子群算法对拟合轴线进行优化。在仅对数据进行多项式曲面拟合后,数据模拟对比发现数据点误差多集中于10%,最大误差可达30%,无法满足实际工程使用。采用基于最小方差约束的粒子群算法对圆弧轴线进行优化,可将最大误差缩减至3%。研究表明:基于最小方差约束的粒子群算法可显著提高数据分析的精度,计算得到的圆弧拟合曲线可满足实际需要。

关 键 词:粒子群优化  圆弧板  曲率检测

Curvature Detection of Arc Plates Based on Particle Swarm Optimization with Minimum Variance Constraint
QIAO Yuanying,LI Angzhen,WANG Dawei,SUN Linlin,HE Zhen. Curvature Detection of Arc Plates Based on Particle Swarm Optimization with Minimum Variance Constraint[J]. , 2022, 55(1): 29-34. DOI: 10.14141/j.31-1981.2022.01.005
Authors:QIAO Yuanying  LI Angzhen  WANG Dawei  SUN Linlin  HE Zhen
Affiliation:(Dalian Shipbuilding Industry Co.,Ltd.,Dalian 116021,Liaoning,China)
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  arc plate  curvature detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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