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基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测
引用本文:鲁建东,鲁啸.基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测[J].机电设备,2013(5):17-20.
作者姓名:鲁建东  鲁啸
作者单位:1. 江苏省徐州市泉山区庞庄煤矿物业公司,江苏徐州,221141
2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京,210032
摘    要:电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。

关 键 词:BP神经网络  煤矿电机  故障诊断

Fault Diagnosis Prediction of Mine Motor Based on BP Neural Network
LU Jian-dong , LU Xiao.Fault Diagnosis Prediction of Mine Motor Based on BP Neural Network[J].Mechanical and Electrical Equipment,2013(5):17-20.
Authors:LU Jian-dong  LU Xiao
Institution:LU Jian-dong;LU Xiao;Pangzhuang Mine Property Company in Distract of Quanshan;NARI Technology Development Co.,Ltd.;
Abstract:
Keywords:BP neural network  mine motor  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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