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隧道围岩变形预测的最小二乘支持向量机方法
引用本文:李晓龙,王复明,李晓楠.隧道围岩变形预测的最小二乘支持向量机方法[J].铁道建筑,2009(2).
作者姓名:李晓龙  王复明  李晓楠
作者单位:1. 郑州大学,交通运输工程系,郑州,450002
2. 中原工学院,计算机学院,郑州,450007
摘    要:为及时掌握围岩变形趋势并采取措施加以控制,在岭南高速雪家庄隧道施工过程中,采用一种新的时间序列预测模型--最小二乘支持向量机(LS-SVM).介绍了LS-SVM的基本原理和该预测模型的具体操作步骤,实践表明,该方法不仅应用简便,而且对围岩变形预测精度较高,能够满足实际工程的需要.

关 键 词:隧道  收敛  最小二乘支持向量机  变形预测

Prediction of deformation in surrounding rock of tunnel by least squares support vector machines method
Li Xiaolong,Wang Fuming,Li Xiaonan.Prediction of deformation in surrounding rock of tunnel by least squares support vector machines method[J].Railway Engineering,2009(2).
Authors:Li Xiaolong  Wang Fuming  Li Xiaonan
Abstract:
Keywords:
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