首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

K-means与SVM结合的水下目标分类方法
引用本文:戴冬,卫娟.K-means与SVM结合的水下目标分类方法[J].舰船科学技术,2015,37(2):204-207.
作者姓名:戴冬  卫娟
作者单位:河南机电高等专科学校,河南新乡,453000
基金项目:2014年河南省教育厅科学技术重点研究资助项目,2013年河南省教育厅科学技术研究重点资助项目
摘    要:为促进海洋资源开发,提高海洋开发能力,本文对水下目标分类识别方法进行研究。首先,对水下目标分类方法进行概述,介绍较为常用的方法。然后,提出K-means与SVM结合的水下目标分类方法。该方法利用S变换进行图像预处理,提取不同分辨率下的不同特征作为分类的特征向量,通过K-means与SVM结合的分类识别方法进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。

关 键 词:S变换  K-means  SVM

Research on target identification underwater method by K-means and SVM
DAI Dong,WEI Juan.Research on target identification underwater method by K-means and SVM[J].Ship Science and Technology,2015,37(2):204-207.
Authors:DAI Dong  WEI Juan
Abstract:
Keywords:S transform  K-means  SVM
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号