| 基于BP神经网络的图像识别跟踪技术 |
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| 引用本文： | 陈向奎,康牧.基于BP神经网络的图像识别跟踪技术[J].舰船科学技术,2015(4):219-222. |
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| 作者姓名： | 陈向奎 康牧 |
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| 作者单位： | 洛阳师范学院 信息技术学院,河南 洛阳,471022 |
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| 摘 要： | 本文利用BP神经网络抗干扰性强,识别精准等优点对船舶进行识别跟踪。首先获取原始图像,然后预处理,以图像的全部灰度值为训练样本,以新不变矩特征向量为样本集输入到3层BP神经网络中,对含不同噪声均值的图像进行识别。实验结果表明,以新不变矩特征向量作为样本集时抗噪能力强,识别率高。最后以新不变矩特征向量作为样本集进行目标跟踪得到跟踪误差。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 图像识别 图像跟踪 |
Study of image recognition and tracking based on BP neural netwok |
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| CHEN Xiang-kui,KANG Mu.Study of image recognition and tracking based on BP neural netwok[J].Ship Science and Technology,2015(4):219-222. |
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| Authors: | CHEN Xiang-kui KANG Mu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network BP algorithm image recognition image tracking |
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