|
|||||
|
|
| 基于小波神经网络高铁运营监测预测方法研究 | |
| 摘 要： | 以某段高段变形监测项目半年(共7期)的监测数据为例,对当前较为常用的预测方法:指数曲线法、抛物线法、Asaoka法,回归分析法、卡尔曼滤波、灰色理论、仿真分析法、BP神经网络分析法与小波神经网络进行对比分析,得出利用小波神经网络预测模型预测高铁运营沉降在收敛性、容错性、逼近能力上更有优势,预测精度更高,预测结果和实测数据更加吻合的结论。 |
Research on High-Speed Rail Operations Monitoring and Forecasting Method Based on Wavelet Neural Networks |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |