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基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别
引用本文:孟庆成,齐欣,李乔,卜一之. 基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别[J]. 西南交通大学学报, 2009, 44(5). DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.05.014
作者姓名:孟庆成  齐欣  李乔  卜一之
作者单位:西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031
基金项目:国家科技支撑计划资助项目 
摘    要:为解决大跨度斜拉桥施工过程中观测噪声对结构参数识别的影响,以苏通大桥为工程背景,提出了基于灰色-神经网络的施工全过程参数识别方法.灰色系统理论与人工神经网络相融合,在小样本和数据不完备的情况下可以进行结构参数识别,并具有预测功能.苏通大桥参数识别的结果表明,参数识别后的计算值与实际结构挠度响应间的最大误差减小77%,与传统识别方法相比,灰色-神经网络方法的识别精度提高50%.

关 键 词:斜拉桥  参数识别  施工控制  灰色-神经网络

Parameter Identification of Long-Span Cable-Stayed Bridge Based on Grey-Neural Network
MENG Qingcheng,QI Xin,LI Qiao,BU Yizhi. Parameter Identification of Long-Span Cable-Stayed Bridge Based on Grey-Neural Network[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2009, 44(5). DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.05.014
Authors:MENG Qingcheng  QI Xin  LI Qiao  BU Yizhi
Abstract:
Keywords:
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