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负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计
引用本文:陈家清,彭红伟,董锐. 负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, 35(2). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.02.041
作者姓名:陈家清  彭红伟  董锐
作者单位:1. 武汉理工大学统计学系,武汉,430063
2. 华中科技大学数学与统计学院,武汉,430074
基金项目:中国博士后基金项目,武汉理工大学自主创新基金项目
摘    要:在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.

关 键 词:线性指数分布  经验Bayes估计  渐近最优性  负相伴样本

Asymptotically Optimal Empirical Bayes Estimation of Parameter for Linear Exponential Distribution in the Case of Negatively Associated Samples
Chen Jiaqing,Peng Hongwei,Dong Rui. Asymptotically Optimal Empirical Bayes Estimation of Parameter for Linear Exponential Distribution in the Case of Negatively Associated Samples[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2011, 35(2). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.02.041
Authors:Chen Jiaqing  Peng Hongwei  Dong Rui
Abstract:
Keywords:
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