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近似最优的粗糙集连续属性离散化断点选择方法
引用本文:田树新,吴晓平,王红霞,张丽.近似最优的粗糙集连续属性离散化断点选择方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2011,35(2).
作者姓名:田树新  吴晓平  王红霞  张丽
作者单位:1. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033;291829部队,大连,116041
2. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
3. 海军工程大学图书馆,武汉,430033
摘    要:针对粗糙集中连续属性的离散化问题,提出了一种基于断点选择的离散化方法.首先对条件属性进行重要性排序,选用有效的启发式规则作为获取近似最优断点的依据;然后以信息熵和决策表的相容度作为约束条件,生成离散化数据.最后采用UCI数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当属性值的出现频率和样本数较多时仍有很高的计算效率.

关 键 词:粗糙集  信息熵  启发式规则  连续属性  离散化

A Near-Optimal Method of Attributes Discretization Based on the Cut Point Selection for the Rough Set Theory
Tian Shuxin,Wu Xiaoping,Wang Hongxia,Zhang Li.A Near-Optimal Method of Attributes Discretization Based on the Cut Point Selection for the Rough Set Theory[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2011,35(2).
Authors:Tian Shuxin  Wu Xiaoping  Wang Hongxia  Zhang Li
Abstract:
Keywords:
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