| 混合智能控制技术在船舶电站励磁控制中的应用 |
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| 引用本文： | 沈智鹏,郭晨,孙才勤.混合智能控制技术在船舶电站励磁控制中的应用[J].中国航海,2003(1):62-66. |
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| 作者姓名： | 沈智鹏 郭晨 孙才勤 |
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| 作者单位： | 大连海事大学,大连,116026 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(9815 10 1) |
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| 摘 要： | 将混合智能控制技术应用于船舶电站同步发电机励磁控制，通过一种结合自组织学习和BP学习的混合学习算法，学习并调整控制器参数和结构，该算法比通常的BP算法收敛性好，速度快。仿真结果表明，该算法能很好地稳定机端电压。
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| 关 键 词： | 船舶 舰船工程 混合智能控制 研究 励磁控制 自组织学习 BP学习 |
| 文章编号： | 1000-4653(2003)01-0062-05 |
| 修稿时间： | 2001年12月29 |
The Application of Hybrid Intelligent Technology in Ship Power Station Excitation Control |
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| SHEN Zhi peng,GUO Chen,SUN Cai qin.The Application of Hybrid Intelligent Technology in Ship Power Station Excitation Control[J].Navigation of China,2003(1):62-66. |
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| Authors: | SHEN Zhi peng GUO Chen SUN Cai qin |
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| Abstract: | The application of hybrid intelligent technique in ship power station synchronous generator excitation control is introduced in the paper. The parameters and structure of controller are learned and adjusted through a hybrid learning algorithm that combines self organizing learning with BP learning. This algorithm converges much faster than original BP learning. Simulation results indicate that the algorithm can stabilize terminal voltage well. |
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| Keywords: | Ship Ship engineering Hybrid intelligence Research Excitation control Self organizing learning BP learning |
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