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| 基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究 | |
| 引用本文： | 王宏杰,林良明,徐大淦,颜国正.基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究[J].交通与计算机,2001,19(3):11-14. |
| 作者姓名： | 王宏杰 林良明 徐大淦 颜国正 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学, 2. 上海中兴通讯技术研究所, |
| 摘 要： | 针对城市交通“智能运输系统”，提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法，在BP算法的自适应学习率，在动量法优化网络收敛性等方面，进行了深入研究，并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题，章给出了基于改进BP算法的交通流态时序的预测算法仿真实验，结果验证了该算法的可行性和先进性，在交通流时序预测方面有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 动态时序预测 交通流量 预测算法 BP神经网络算法 |
| 修稿时间： | 2001年4月17日 |
A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network |
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| Abstract: | |
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