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基于贝叶斯网络和蒙特卡洛的含高比例风电电网频率风险评估
引用本文:李智珍,唐杰.基于贝叶斯网络和蒙特卡洛的含高比例风电电网频率风险评估[J].船电技术,2022,42(4):24-27.
作者姓名:李智珍  唐杰
作者单位:多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室(邵阳学院),湖南邵阳 422000
摘    要:在高渗透率风电电网频率稳定风险评估中,针对存在的评估指标与扰动间关联性差和指标概率表不全面的问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和蒙特卡洛方针的电网频率风险评估方法。通过贝叶斯网络确定评估指标和指标概率表,提高了指标概率表的准确性和全面性;基于风电功率波动概率分布函数,运用蒙特卡洛仿真计算得到指标概率,体现了评估指标与风电功率波动之间的强相关性。仿真结果验证了所提方法的全面性和准确性,为电网调频措施提供了有力的参考。

关 键 词:风电并网  风险评估  贝叶斯网络  蒙特卡洛仿真

Frequency risk assessment of high-proportion wind power grid based on bayesian network and monte carlo
Li Zhizhen,Tang Jie.Frequency risk assessment of high-proportion wind power grid based on bayesian network and monte carlo[J].Marine Electric & Electronic Technology,2022,42(4):24-27.
Authors:Li Zhizhen  Tang Jie
Abstract:
Keywords:
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