| 一种全部属性聚类和特征属性聚类相结合的无监督异常检测模型 |
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| 引用本文： | 刘卫国,张志良. 一种全部属性聚类和特征属性聚类相结合的无监督异常检测模型[J]. 铁道学报, 2010, 32(5). DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.011 |
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| 作者姓名： | 刘卫国 张志良 |
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| 摘 要： | 为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,将数据集划分为不同的服务集,然后对每个服务集数据包进行全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征属性聚类)并比较训练结果,取其中训练性能较优的方法建立对该服务的检测模型。检测实验表明,本文模型的检测率达到99.21%,误报率降低到2.2%。与不加服务划分的模型相比,本文模型的训练时间和检测时间分别降低为相应模型的21.17%和21.98%。与其他检测算法的比较结果也表明,本文模型在检测率和误报率方面具有更优的性能。
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| 关 键 词： | 入侵检测 全部属性聚类 特征聚类 无监督异常检测 |
Unsupervised Anomaly Detection Model Combining Total Attributes Clustering and Feature Attributes Clustering |
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| LIU Wei-guo,ZHANG Zhi-liang. Unsupervised Anomaly Detection Model Combining Total Attributes Clustering and Feature Attributes Clustering[J]. Journal of the China railway Society, 2010, 32(5). DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.011 |
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| Authors: | LIU Wei-guo ZHANG Zhi-liang |
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| Abstract: | |
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