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数据挖掘技术在电信欠费客户流失中的应用
引用本文:杨忠,戴世雄,严南,柳军.数据挖掘技术在电信欠费客户流失中的应用[J].中国水运,2007,5(5):153-154.
作者姓名:杨忠  戴世雄  严南  柳军
作者单位:成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术系
摘    要:本论文针对xx电信客户流失中的欠费流失客户进行初探。先采用OLAP技术对整个欠费流失的主题进行分析,后应用数据挖掘中的聚类分析算法对欠费流失用户流失前5个月消费行为(话务量、收入、欠费金额)的趋势和年龄、在网时长进行分析,对所聚出类进行解释,最后采用决策树对离散化后的变量进行分析,以此得出结论。

关 键 词:客户流失  OLAP  数据挖掘  聚类分析  决策树
文章编号:1006-7973(2007)05-0153-02
修稿时间:2007年3月24日

Apply the technology of data mining analyze the telecommunication owed churn
Abstract:
Keywords:
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