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基于改进人工势场法的机器人实时路径规划
引用本文:王翼虎,王思明.基于改进人工势场法的机器人实时路径规划[J].兰州铁道学院学报,2020,39(3).
作者姓名:王翼虎  王思明
作者单位:兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070
摘    要:针对传统人工势场法在机器人实时路径规划中存在目标不可达和局部极值点等问题,提出了一种改进的人工势场法.首先,在斥力函数中引入距离影响因子,解决目标点旁存在障碍物时的目标不可达问题;其次,引入动态法向力,消除由单个障碍物形成的局部极值点振荡或停滞;然后采用一种新的虚拟目标点设置方法,解决复杂槽形障碍形成的局部极值点问题;最后根据机器人受到的斥力,设置自适应调节步长.仿真实验结果表明:改进的人工势场法可以有效解决传统算法在目标不可达以及不同复杂度的局部极值点规划停滞,自适应步长调节可降低规划所需步数19%~30%.

关 键 词:人工势场法  实时路径规划  动态法向力  虚拟目标点
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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