| 一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究 |
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| 引用本文： | 沈红斌,王士同,吴小俊.一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2002,16(6):87-93. |
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| 作者姓名： | 沈红斌 王士同 吴小俊 |
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| 作者单位： | 沈红斌（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;王士同（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;吴小俊（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
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| 基金项目： | 自然科学基金项目(BK2002001) |
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| 摘 要： | 从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题.在实际中,通常属性内还存在更高层次的概念抽象,即呈现出层次结构.本文基于这一结构,首先将原来的数据库扩展成层次数据库,然后提出了从此数据库中,挖掘出更一般关联规则的方法.运行实例表明了本文提出方法的有效性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 知识发现 关联规则 概念层次 |
| 文章编号： | 1006-1088(2002)06-87-07 |
| 修稿时间： | 2002年5月24日 |
Research on the Algorithm for Mining Generalized Association Rules Based on Taxonomic Quantitative Databases |
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