| 基于MPSO-RBF的区域公路交通事故预测方法研究 |
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| 引用本文： | 郭坤卿,马永红,赵永臣.基于MPSO-RBF的区域公路交通事故预测方法研究[J].兰州铁道学院学报,2008,27(4). |
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| 作者姓名： | 郭坤卿 马永红 赵永臣 |
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| 作者单位： | [1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070 [2]甘肃警察职业学院,甘肃兰州730046 |
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| 基金项目： | 公安部应用创新计划，甘肃省科技计划 |
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| 摘 要： | 在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO-RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和,同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验,计算结果表明,MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度,与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的有效性.
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| 关 键 词： | 改进PSO算法 RBF神经网络 混合优化算法 区域公路交通事故 预测模型 |
A Method of Regional Road Traffic Accident Forecast Based on MPSO-RBF |
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| GUO Kun-qing,MA Yong-hong,ZHAO Yong-chen.A Method of Regional Road Traffic Accident Forecast Based on MPSO-RBF[J].Journal of Lanzhou Railway University,2008,27(4). |
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| Authors: | GUO Kun-qing MA Yong-hong ZHAO Yong-chen |
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