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遗传神经网络算法在船舶碰撞危险度确定中的应用
作者单位:;1.承德石油高等专科学校
摘    要:为提高船舶航行安全性,首先建立船舶碰撞危险度评估模型,并结合神经网络算法对特定的水域进行危险度模型拟合,获得较为准确的船舶碰撞危险度模型。基于Matlab软件对建立的模型进行编程计算。本文建立的船舶碰撞危险度模型经过50次误差训练后达到了较高的拟合精度,获得较好的效果,可为提高船舶航行安全性提供参考。

关 键 词:船舶  危险度  碰撞  神经网络

Genetic neural network algorithm in the application of determining collision risk
Abstract:
Keywords:
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