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| 改进PSO-ANN神经网络算法在船舶安全性预测方面的研究应用 | |
| 作者单位： | ;1.郑州铁路职业技术学院;2.海南师范大学网络中心 |
| 摘 要： | 利用神经网络网络的自学习能力强、并行计算快、容错性高的特点来评估船舶航行安全性状态,同时利用微粒群算法(PSO)优化反向传播神经网络的连接权值和阈值。阐述反向传播神经网络在船舶航行安全性系统状态评测中的流程,相对于目前的船舶航行安全性预测方法,本文提出的智能模型具有结构简单及预测精度高等优点。 |
| 关 键 词： | 船舶航行安全 反向神经网络 微粒群算法 |
The improved PSO-ANN neural network algorithm applied in marine safety prediction research |
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