云自适应粒子群优化算法在船舶纵向运动参数辨识中的应用 |
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作者单位: | ;1.南阳师范学院软件学院 |
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摘 要: | 为解决粒子群算法存在的易收敛于局部最优的问题,提高算法的精度和速度,本文提出云自适应粒子群优化算法,并将该算法应用于船舶纵向运动参数识别模型中,经过辨识得到的船舶纵向运动参数的误差值在允许范围内,且状态参数和理论值具有较高吻合度。
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关 键 词: | 云自适应 粒子群算法 参数辨识 |
Application of cloud adaptive particle swarm optimization algorithm in parameter identification of ship longitudinal motion |
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