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云自适应粒子群优化算法在船舶纵向运动参数辨识中的应用
作者单位:;1.南阳师范学院软件学院
摘    要:为解决粒子群算法存在的易收敛于局部最优的问题,提高算法的精度和速度,本文提出云自适应粒子群优化算法,并将该算法应用于船舶纵向运动参数识别模型中,经过辨识得到的船舶纵向运动参数的误差值在允许范围内,且状态参数和理论值具有较高吻合度。

关 键 词:云自适应  粒子群算法  参数辨识

Application of cloud adaptive particle swarm optimization algorithm in parameter identification of ship longitudinal motion
Abstract:
Keywords:
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