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PSC数据中船龄与缺陷相关性的可视化挖掘
引用本文:陈晶,金永兴,袁建中,吴华锋.PSC数据中船龄与缺陷相关性的可视化挖掘[J].船舶工程,2013,35(5):109-111.
作者姓名:陈晶  金永兴  袁建中  吴华锋
作者单位:上海海事大学商船学院,上海海事大学商船学院,上海海事大学商船学院,上海海事大学商船学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51279099);上海市科学技术委员会基金资助项目(12ZR1412500);上海市教委科研创新基金资助重点项目(13ZZ124);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“曙光计划”基金资助项目(12SG40)
摘    要:基于台湾某四港近8年来PSC工作的电子数据记录,对船舶缺陷与船龄进行关联分析,提取其间相关特征,提出一套行之有效的可视化数据挖掘方法,为提高港口国检查工作效率提供了一个科学、高效的定量方法。

关 键 词:PSC  船龄  缺陷代码  数据挖掘
收稿时间:2013/3/20 0:00:00
修稿时间:2013/5/11 0:00:00

Visual Data Mining of Ship Age Based on PSC Data
CHEN Jing,JIN Yongxing,CHIEN CHUNG YUAN and WU Huafeng.Visual Data Mining of Ship Age Based on PSC Data[J].Ship Engineering,2013,35(5):109-111.
Authors:CHEN Jing  JIN Yongxing  CHIEN CHUNG YUAN and WU Huafeng
Institution:Merchant Marine Academy,Shanghai Maritime University,Merchant Marine Academy,Shanghai Maritime University,Merchant Marine Academy,Shanghai Maritime University,
Abstract:Based on the PSC data of Taiwan ports in the past eight years, a set of visual data mining method is put forward to analysis the association between ship age and deficiency, which could supply PSC officers with constructive recommendations.
Keywords:PSC  Ship age  Deficiency Codes  Data mining
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